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課程名稱 |
系統生物數學
Mathematics Fundamentals for Systems Biology |
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開課學期 |
101-1 |
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授課對象 |
電機資訊學院 生醫電子與資訊學研究所 |
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授課教師 |
歐陽彥正 |
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課號 |
CSIE5148 |
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課程識別碼 |
922 U3760 |
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班次 |
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學分 |
3 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
選修 |
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上課時間 |
星期五3,4,@(10:20~) |
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上課地點 |
資310 |
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備註 |
總人數上限：30人 |
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Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1011mathforsysbio |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
本課程尚未建立核心能力關連 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
This course is divided into two parts. The first part focuses on data analysis with machine learning algorithms. The second part discusses the mathematics fundamentals for analyzing and modeling biological systems. |
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課程目標 |
This course will provide the students with basic concepts of machine learning and the mathematics fundamentals for analyzing and modeling biological systems.
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課程要求 |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
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參考書目 |
Probability and Statistical Inference: Robert V. Hogg, Elliot Tanis. Prentice
Hall. |
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評量方式
(僅供參考) |
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No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
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1. |
期中考 |
50% |
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2. |
期末考 |
50% |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
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第1週 |
9/14 |
Introduction |
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第2週 |
9/21 |
Discrete Distributions & Continuous Distribution |
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第3週 |
9/28 |
Joint distribution |
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第4週 |
10/05 |
Statistical Estimator |
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第5週 |
10/12 |
Decision Tree |
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第6週 |
10/19 |
Clustering & Feature selection |
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第7週 |
10/26 |
Supervised Learning |
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第8週 |
11/02 |
Applications in Structural Bioinformaitcs |
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第9週 |
11/09 |
期中考 |
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第10週 |
11/16 |
Linear Model |
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第11週 |
11/23 |
Fourier Transform |
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第12週 |
11/30 |
Fourier Transform |
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第13週 |
12/07 |
Fourier Transform |
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第14週 |
12/14 |
Discrete Fourier Transform |
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第15週 |
12/21 |
Discrete Systems |
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第16週 |
12/28 |
Fast Fourier Transform |
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第18週 |
1/11 |
期末考 |